python-将二进制图像数据帧转换为欧几里得坐标

我正在寻找一个图像的数据框,该图像是False / True的二进制布尔值,并将其转换为数据框为true的坐标数组.

例如,如果index [4]和column [8]为true,则它将4,8添加到数组中.

解决方法:

IIUC您可以通过以下方式进行操作：

In [70]: df
Out[70]:
       a      b      c
0   True  False   True
1   True   True  False
2  False   True   True
3  False   True   True
4   True  False  False
5  False   True  False
6   True  False  False
7  False   True  False
8  False  False   True
9   True  False   True

In [71]: np.dstack(np.nonzero(df.values))[0]
Out[71]:
array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [2, 1],
       [2, 2],
       [3, 1],
       [3, 2],
       [4, 0],
       [5, 1],
       [6, 0],
       [7, 1],
       [8, 2],
       [9, 0],
       [9, 2]], dtype=int64)

要么：

In [76]: np.stack(np.nonzero(df.values)).T
Out[76]:
array([[0, 0],
       [0, 2],
       [1, 0],
       [1, 1],
       [2, 1],
       [2, 2],
       [3, 1],
       [3, 2],
       [4, 0],
       [5, 1],
       [6, 0],
       [7, 1],
       [8, 2],
       [9, 0],
       [9, 2]], dtype=int64)

设定：

df = pd.DataFrame(np.random.choice([True, False], (10, 3)), columns=list('abc'))