我正在尝试将两个不同长度的熊猫数据帧加在一起:
fruit rating count
0 apple A 2
1 pear B 2
2 peach A 1
3 apple B 2
4 pear C 1
fruit rating count
0 apple A 0
1 apple B 0
2 apple C 0
3 pear A 0
4 pear B 0
5 pear C 0
6 peach A 0
7 peach B 0
8 peach C 0
基本上,我想将第一个数据帧的计数整数添加到它下面的第二个数据帧中,其类型和等级相同.例如,由于“梨和B”,数据帧1的索引1应该在数据帧2的索引4的计数上加上2 2.
我已经尝试过更新功能,但似乎弄乱了索引,只是替换了类型和等级.抱歉,如果我不擅长解释.我仍在学习.非常感谢你的帮助.
解决方法:
您可以在相关索引上尝试groupby:
temp1=first_df.set_index(['fruit','rating'])
temp2=second_df.set_index(['fruit','rating'])
result = temp1.add(temp2,fill_value=0)
这为您提供了一个多索引的DataFrame:
count
fruit rating
apple A 2.0
B 2.0
C 0.0
peach A 1.0
B 0.0
C 0.0
pear A 0.0
B 2.0
C 1.0
如果要删除索引,只需重置索引即可:
result.reset_index()
Out[182]:
fruit rating count
0 apple A 2.0
1 apple B 2.0
2 apple C 0.0
3 peach A 1.0
4 peach B 0.0
5 peach C 0.0
6 pear A 0.0
7 pear B 2.0
8 pear C 1.0
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