在具有非唯一值的列上用Python合并两个数据帧

这个问题已经在这里有了答案：            >            Pandas Merging 101                                    2个
我正在尝试基于“ X”列在Python中合并两个数据框.

左侧数据框中的X列具有非唯一值,右侧数据框中的X列具有唯一值.如何将值从右侧数据帧合并到左侧数据帧？

我想将df2中的行合并到df1中以形成df3

df1 = pd.DataFrame({'A': ['NA','EU','LA','ME'],
                    'B': [50, 23,21,100],
                    'X': ['IW233', 'IW455', 'IW455', 'IW100']})

df2 = pd.DataFrame({'C': [50, 12, 12, 11, 10, 16],
                    'X': ['IW455', 'IW200', 'IW233', 'IW150', 'IW175', 'IW100'],
                    'D': ['Aug', 'Sep', 'Jan', 'Feb', 'Dec', 'Nov']})

df3：1

解决方法:

您可以将merge与左联接一起使用,如果仅X联接的参数列可以忽略：

df = pd.merge(df1, df2, how='left')
print (df)
    A    B      X   C    D
0  NA   50  IW233  12  Jan
1  EU   23  IW455  50  Aug
2  LA   21  IW455  50  Aug
3  ME  100  IW100  16  Nov

如果多个相同的列名称：

df = pd.merge(df1, df2, on='X', how='left')
print (df)
    A    B      X   C    D
0  NA   50  IW233  12  Jan
1  EU   23  IW455  50  Aug
2  LA   21  IW455  50  Aug
3  ME  100  IW100  16  Nov