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我如何计算一个条件中所有等于条件的选定单词?

我有一个数据框,我想在其中计算整个数据框中特定列中的单词.

假设shape是数据框中的一列:

shape                             color
circle rectangle                  orange
square triangle 
rombus  



square oval                       black
triangle circle

rectangle oval                    white
triangle 

我想在形状列中计算数据框中有多少圆形,矩形,椭圆形,三角形.

输出应为:

circle    2
rectangle 2
triangle  3
oval      1

解决方法:

采用:

L = ['circle','rectangle','oval','triangle']

s = df['shape'].astype(str).str.split(expand=True).stack()
df = s[s.isin(L)].value_counts().reindex(L, fill_value=0).reset_index()
df.columns = ['vals','counts']
print (df)
        vals  counts
0     circle       2
1  rectangle       2
2       oval       2
3   triangle       3

说明:

>空格开头的split(认分隔符)和单词系列的stack
>按列表中的值按isin筛选
>用于计数使用value_counts
>如有必要,更改顺序或将缺失值添加为0,然后添加reindex
>对于来自系列的DataFrame,请添加reset_index

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