我如何访问熊猫数据框groupby对象中的数据？

使用以下代码创建了df_grouped.

df_grouped = df.groupby(by='Pclass')

在循环下面将打印Pclass值以及每个分组数量的长度.

for val,grp in df_grouped:
    print('There were',len(grp),'people traveling in',val,'class.')

代码如何访问信息？ val& grp是否可以在不被引用的情况下使用？此信息如何存储在groupby对象中？

解决方法:

如Group By: split-apply-combine文档中所述,数据存储在GroupBy对象中,该对象是具有特殊attributes的数据结构.

您可以自己验证：

>>> type(df_grouped)

应该返回：

<class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy'>

文档中的以下代码片段很好地说明了数据的结构：

The groups attribute is a dict whose keys are the computed unique groups and corresponding values being the axis labels belonging to each group.

如您所见,您可以轻松地遍历每个单独的组.但是,通常有矢量化方法可以很好地与groupby对象配合使用,并且可以更有效,更快速地访问信息并计算事物.