python-行是3个最新值的总和

df = pd.DataFrame({'values':[2,6,1,5,8,9]})

我正在尝试创建一个名为sum的新rom,它是3个最新值的总和.因此它将返回此[np.nan,np.nan,9、12、14、22]

解决方法:

使用rolling和Rolling.sum：

print (df.rolling(3).sum())
   values
0     NaN
1     NaN
2     9.0
3    12.0
4    14.0
5    22.0

要么：

print (df['values'].rolling(3).sum())
0     NaN
1     NaN
2     9.0
3    12.0
4    14.0
5    22.0
Name: values, dtype: float64

df['sum'] = df['values'].rolling(3).sum()
print (df)
   values   sum
0       2   NaN
1       6   NaN
2       1   9.0
3       5  12.0
4       8  14.0
5       9  22.0

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