我有一个对应于数据框行的ID列表.从该ID列表中,我想增加与该ID的行相交的另一列的值.
我在想的是这样的：
ids = [1,2,3,4]
for id in ids:
my_df.loc[my_df['id']] == id]['other_column'] += 1
但这是行不通的.如何更改原始df my_df？
解决方法:
尝试这个：
my_df.loc[my_df['id'].isin(ids), 'other_column'] += 1
演示：
In [233]: ids=[0,2]
In [234]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3, (5, 3)), columns=list('abc'))
In [235]: df
Out[235]:
a b c
0 2 2 1
1 1 0 2
2 2 2 0
3 0 2 1
4 0 1 2
In [236]: df.loc[df.a.isin(ids), 'c'] += 100
In [237]: df
Out[237]:
a b c
0 2 2 101
1 1 0 2
2 2 2 100
3 0 2 101
4 0 1 102
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