我有以下熊猫数据框:
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv")
df
A B C D E
0 a 0.469112 -0.282863 -1.509059 cat
1 c -1.135632 1.212112 -0.173215 dog
2 e 0.119209 -1.044236 -0.861849 dog
3 f -2.104569 -0.494929 1.071804 bird
4 g -2.224569 -0.724929 2.234213 elephant
...
我想基于列E中的分类值的标识创建更多列,以使数据框如下所示:
df
A B C D cat dog bird elephant ....
0 a 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1 0 0 0
1 c -1.135632 1.212112 -0.173215 0 -1 0 0
2 e 0.119209 -1.044236 -0.861849 0 -1 0 0
3 f -2.104569 -0.494929 1.071804 0 0 -1 0
4 g -2.224569 -0.724929 2.234213 0 0 0 0
...
也就是说,我根据E的值将E列的值设置为二进制矩阵,如果存在该值,则给出1;对于不存在的所有其他值,给出0(在这里,我希望它为-1或“负二进制矩阵”)?
我不确定pandas中哪个函数最能做到这一点:也许pandas.DataFrame.unstack()?
任何见解表示赞赏!
解决方法:
使用pd.concat,drop和get_dummies
pd.concat([df.drop('E', 1), pd.get_dummies(df.E).mul(-1)], axis=1)
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