python-比较数组中的np.nan时,“ less”中的值无效

观察

np.nan < 0

False

np.array([np.nan]) < 0

array([False], dtype=bool)

然而

np.array([-1, np.nan]) < 0

06003

array([ True, False], dtype=bool)

该错误是什么意思？

解决方法:

这仅是警告,并非例外. Numpy会尝试提供帮助,并报告您阵列中有一个Nan.忽略它是安全的.如果警告本身困扰您(或您的用户),则可以取消警告：

with np.errstate(invalid='ignore'):
    np.less([np.nan, 0], 1)

但是,实际上不建议这样做,因为它可能掩盖不那么明显的问题,并且如果您需要在冗长的计算中找到难点的出处,则会使调试更加困难.

注意nan的语义：nan> 0,南< 0和nan< nan,nan == nan都是False. 另请注意,在numpy中(与pandas不同),nan实际上表示无效无效.