排序后必须对pandas merge_asof键进行排序错误

我想将目标列从一个数据框合并到另一个数据框.合并的数据框具有更多的键,并且它们很接近,但是与原始数据框不完全匹配.请参阅以下示例：

原始数据帧(FDMA)

DMA 
130506  
130510  
130512  
130555  
130556  

合并数据框(ZC)

DMA        distance (Miles)
1305060    303.87
1305061    305.35
1305062    278.80
1305065    299.94
1305067    291.83

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','distance (Miles)']],on='DMA')

这就是我所期望的

DMA     distance (Miles)
130506  303.87
130510  291.83
130512  XXX
130555  XXX
130556  XXX

我已经尝试了上面的代码并得到ValueError：右键必须排序错误.我已经排序了值并重置了索引,但仍然收到错误.任何帮助表示赞赏！

解决方法:

使用错误代码“ ValueError：必须对正确的键进行排序”,最有效的解决方案是在keys列的合并中添加sort_values：

pd.merge_asof(FDMA,ZC[['DMA','distance (Miles)']].sort_values('DMA'),on='DMA')

这样可以确保数据帧按照pd.merge_asof的要求在连接键上排序.