我有以下CSV
id;price;editor
k1;10,00;ed1
k1;8,00;ed2
k3;10,00;ed1
k3;11,00;ed2
k2;10,50;ed1
k1;9,50;ed3
如果我执行以下操作
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Testing.csv', delimiter =';')
df_reduced= df.groupby(['id', 'editor'])['price'].min()
而不是得到
k1;8,00;ed2
k2;10,50;ed1
k3;10,00;ed1
我懂了
k1;10,00;ed1
8,00;ed2
9,50;ed3
k2;10,50;ed1
k3;10,00;ed1
11,00;ed2
那么我可以得到三个ID的最小值吗？
解决方法:
仅按ID对数据进行分组,然后找到每个组的最低价格.根据最小值索引原始数据框,以包括编辑器列.
注意：我假设价格栏中的逗号是错字
df.loc[df['price'] == df.groupby('id')['price'].transform('min')]
id price editor
1 k1 8.0 ed2
2 k3 10.0 ed1
4 k2 10.5 ed1
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