伙计们,
我目前正在使用庞大的Excel工作表,python 3.7.1和pandas 0.23.4.
我的任务是根据条件匹配写入单元格.像这样:
val = lincoln@gmx.net
if val in Cell_3A:
write something to Cell_3B
举一个完整的例子,让我们说以下是我的数据框:
Email Protection
1 lincoln@gmail.net
2 obama@gmail.net
3 trump@gmail.net
4 franklin@gmail.net
我知道要写下来,除第3行中的电子邮件外,所有电子邮件均受保护.因此,完成的数据框应如下所示:
Email Protection
1 lincoln@gmail.net on
2 obama@gmail.net on
3 trump@gmail.net off
4 franklin@gmail.net on
我该如何实现?
解决方法:
过滤“电子邮件”不是“ trump@gmail.net”的“保护”列,然后将其分配为“开启”,反之亦然.
df.loc[df['Email']!='trump@gmail.net', 'Protection']='on'
df.loc[df['Email']=='trump@gmail.net', 'Protection']='off'
使用np.where:
df['Protection'] = np.where((df['Email']!='trump@gmail.net'),'on','off')
要么:
df['Protection'] = np.where((df['Email']=='trump@gmail.net'),'off','on')
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