python pandas选择两列(非)相等的行

hsp.loc[hsp['Len_old'] == hsp['Len_new']]

我试试这个代码,它正在运行.

但我尝试了这三个

hsp.loc[hsp['Type_old'] == hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Type_old'] != hsp['Type_new']] 
hsp.loc[hsp['Len_old'] != hsp['Len_new']] 

他们没有工作.

我的数据表hsp就像

id  Type_old  Type_new  Len_old  Len_new
1    Num       Num       15       15
2    Num       Char      12       12
3    Char      Num       10       8
4    Num       Num       4        5
5    Char      Char      9        10

是否有更好的方法来选择两列不是排队的行.

解决方法:

比较pd.Series时,被==与！=混淆的方法

正如所料

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old != df.Len_new)

   Len_old  Len_new     NE
0       15       15  False
1       12       12  False
2       10        8   True
3        4        5   True
4        9       10   True

但如果列中的一个值是字符串！

df[['Len_old', 'Len_new']].assign(NE=df.Len_old.astype(str) != df.Len_new)

   Len_old  Len_new    NE
0       15       15  True
1       12       12  True
2       10        8  True
3        4        5  True
4        9       10  True

确保两者都是相同的类型.