有没有办法检索用于训练分类器的特征名称列表,一旦用fit方法训练了？我想在申请看不见的数据之前获得这些信息.
用于训练的数据是pandas DataFrame,在我的例子中,分类器是RandomForestClassifier.
解决方法:
根据文档和以前的经验,无法获得至少在其中一个分割中考虑的特征列表.
您是否担心自己不想使用所有功能进行预测,只考虑实际用于培训的功能？在这种情况下,我建议在拟合后列出feature_importances_并消除看似不相关的功能.然后训练一个只有相关特征的新模型,并使用这些特征进行预测.
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
