是否有自动方法来维护返回的数据帧的列(‘C’,’B’,’A’)的顺序？
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
'B' : len,
'A' : len,
})
这将返回A,B,C而不是C,B,A的列.
我只能找到示例,但不能找到agg函数本身的文档.
这似乎是一种解决方法：
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg({'C' : len,
'B' : len,
'A' : len,
}).reindex_axis(['C','B','A'], axis=1)
解决方法:
OrderedDict与pandas-0.18.0-py2.7令人惊讶地工作：
from collections import OrderedDict
g = df.groupby(['people'])
g['people'].agg( OrderedDict([
('C' , len),
('B' , len),
('A' , len),
]) )
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
