python – to_sql pandas方法更改sqlite表的方案

当我使用to_sql方法将Pandas DataFrame写入我的sqlite数据库时,即使我使用if_exists =’append’,它也会更改我的表的.schema.例如执行后

with sqlite3.connect('my_db.sqlite') as cnx:
    df.to_sql('Resolved', cnx, if_exists='append')

原始.schema：

CREATE TABLE `Resolved` (
`Name` TEXT NOT NULL COLLATE NOCASE,
`Count` INTEGER NOT NULL,
`Obs_Date` TEXT NOT NULL,
`Bessel_year` REAL NOT NULL,
`Filter` TEXT NOT NULL,
`Comments` TEXT COLLATE NOCASE
);

更改为：

CREATE TABLE Resolved (
                  [Name] TEXT,
  [Count] INTEGER,
  [Obs_Date] TEXT,
  [Bessel_year] REAL,
  [Filter] TEXT,
  [Comments] TEXT

                  );

如何保存我桌子的原始方案？我使用pandas 0.14.0,Python 2.7.5

解决方法:

从0.14(你正在使用的)开始,sql函数被重构为使用sqlalchemy来改进功能.请参阅whatsnew和docs.
仍支持原始sqlite3连接作为后备(但这是唯一支持没有sqlalchemy的sql风格).

使用sqlalchemy应该可以解决问题.为此,您可以创建sqlalchemy引擎而不是直接sqlite连接cnx：

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my_db.sqlite')
df.to_sql('Resolved', engine, if_exists='append')

但是我使用sqlite cnx fallback选项提交了一个问题：https://github.com/pydata/pandas/issues/7355