python – 尝试在数据帧中删除NaN索引行

我正在使用python 2.7.3和Pandas版本0.12.0.

我想删除带有NaN索引的行,以便我只有有效的site_id值.

print df.head()
            special_name
site_id
NaN          Banana
OMG          Apple

df.drop(df.index[0])

TypeError: 'nonetype' object is not iterable

如果我尝试删除范围,如下所示：

df.drop(df.index[0:1])

我收到此错误：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'special_name'

解决方法:

我发现最简单的方法是重置索引,删除NaN,然后​​再次重置索引.

In [26]: dfA.reset_index()
Out[26]: 
  index special_name
0   NaN        Apple
1   OMG       Banana

In [30]: df = dfA.reset_index().dropna().set_index('index')

In [31]: df
Out[31]: 
      special_name
index             
OMG         Banana