python – 按绝对值排序而不更改数据

我正在寻找一种简单的方法来按特定列的绝对值对pandas数据帧进行排序,但不会实际更改数据帧中的值.类似于排序的东西(df,key = abs).所以,如果我有一个数据帧,如：

    a   b
0   1   -3
1   2   5 
2   3   -1
3   4   2
4   5   -9

在“b”上排序时得到的排序数据如下所示：

    a   b
2   3   -1
3   4   2
0   1   -3
1   2   5 
4   5   -9

解决方法:

UPDATE

由于0.17.0订单和排序已被弃用(感谢@Ruggero Turra),您现在可以使用sort_values来实现此目的：

In[16]:

df.reindex(df.b.abs().sort_values().index)
Out[16]: 
   a  b
2  3 -1
3  4  2
0  1 -3
1  2  5
4  5 -9