python – 从pandas dataframe中删除非工作日行

我有一个数据框,其中包含df中小麦的第二个时间序列数据.

df = wt["WHEAT_USD"]

2016-05-02 02:00:00+02:00    4.780
2016-05-02 02:01:00+02:00    4.777
2016-05-02 02:02:00+02:00    4.780
2016-05-02 02:03:00+02:00    4.780
2016-05-02 02:04:00+02:00    4.780
Name: closeAsk, dtype: float64

当我绘制数据时,由于周末,它有令人烦恼的水平线.有没有简单的方法可以简单地从数据框本身中删除非工作日.

就像是

df = df.BDays()

解决方法:

一个简单的解决方案就是在周一到周五的时间内完成：

In [11]: s[s.index.dayofweek < 5]
Out[11]:
2016-05-02 00:00:00    4.780
2016-05-02 00:01:00    4.777
2016-05-02 00:02:00    4.780
2016-05-02 00:03:00    4.780
2016-05-02 00:04:00    4.780
Name: closeAsk, dtype: float64

注意：这不考虑银行假期等.