给定以下形式的方形pandas DataFrame:
a b c
a 1 .5 .3
b .5 1 .4
c .3 .4 1
我怎样才能融化上三角形才能得到
Row Column Value
a a 1
a b .5
a c .3
b b 1
b c .4
c c 1
#Note the combination a,b is only listed once. There is no b,a listing
我对一个惯用的熊猫解决方案更感兴趣,一个自定义索引器很容易手工编写…提前感谢您的考虑和响应.
解决方法:
首先,我将df的较低值转换为NaN where
和numpy.triu
,然后转换为stack
,reset_index
并设置列名:
import numpy as np
print df
a b c
a 1.0 0.5 0.3
b 0.5 1.0 0.4
c 0.3 0.4 1.0
print np.triu(np.ones(df.shape)).astype(np.bool)
[[ True True True]
[False True True]
[False False True]]
df = df.where(np.triu(np.ones(df.shape)).astype(np.bool))
print df
a b c
a 1 0.5 0.3
b NaN 1.0 0.4
c NaN NaN 1.0
df = df.stack().reset_index()
df.columns = ['Row','Column','Value']
print df
Row Column Value
0 a a 1.0
1 a b 0.5
2 a c 0.3
3 b b 1.0
4 b c 0.4
5 c c 1.0
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