python – pd.to_datetime翻了几天/几个月的日期

我的数据集有欧洲格式的日期,在我通过pd.to_datetime之前我很难将其转换为正确的格式,所以整天都在< 12,我的月和日切换.
有一个简单的解决方案吗？

import pandas as pd
import datetime as dt
df = pd.read_csv(loc,dayfirst=True)
df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])

有没有办法强制日期时间确认输入格式为dd / mm / yy？

谢谢您的帮助！

编辑,我日期的样本：

renewal["Date"].head()
Out[235]: 
0    31/03/2018
2    30/04/2018
3    28/02/2018
4    30/04/2018
5    31/03/2018
Name: Earliest renewal date, dtype: object

运行以下后：

renewal['Date']=pd.to_datetime(renewal['Date'],dayfirst=True)

我明白了：

Out[241]: 
0    2018-03-31  #Correct
2    2018-04-01   #<-- this number is wrong and should be 01-04 instad
3    2018-02-28   #Correct

解决方法:

添加format.

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d/%m/%Y')