python – 在pandas中运行总和(没有循环)

我想在熊猫数据框架上构建一个运行总和.我有类似的东西：

10/10/2012:  50,  0
10/11/2012: -10, 90
10/12/2012: 100, -5

我想得到：

10/10/2012:  50,  0
10/11/2012:  40, 90
10/12/2012: 140, 85

因此,每个单元格应该是自身和所有先前单元格的总和,如何在不使用循环的情况下执行此操作.

解决方法:

正如@JonClements所提到的,您可以使用cumsum DataFrame方法执行此操作：

from pandas import DataFrame
df = DataFrame({0: {'10/10/2012': 50, '10/11/2012': -10, '10/12/2012': 100}, 1: {'10/10/2012': 0, '10/11/2012': 90, '10/12/2012': -5}})

In [3]: df
Out[3]: 
              0   1
10/10/2012   50   0
10/11/2012  -10  90
10/12/2012  100  -5

In [4]: df.cumsum()
Out[4]: 
              0   1
10/10/2012   50   0
10/11/2012   40  90
10/12/2012  140  85