python – 不能在大熊猫中丢弃带有dropna的NAN

我将pandas导入为pd并运行下面的代码并获得以下结果

码：

traindataset = pd.read_csv('/Users/train.csv')
print traindataset.dtypes
print traindataset.shape
print traindataset.iloc[25,3]
traindataset.dropna(how='any')
print traindataset.iloc[25,3]
print traindataset.shape

产量

TripType                   int64  
VisitNumber                int64  
Weekday                   object  
Upc                      float64  
ScanCount                  int64  
DepartmentDescription     object  
FinelineNumber           float64  
dtype: object

(647054, 7)

nan  
nan

(647054, 7) 
[Finished in 2.2s]

从结果来看,dropna行不起作用,因为行号没有改变,并且数据帧中仍然有NAN.那怎么样？我现在很疯狂.

解决方法:

您需要阅读the documentation(重点添加)：

Return object with labels on given axis omitted

dropna返回一个新的DataFrame.如果您希望它修改现有的DataFrame,您需要做的就是在文档中进一步阅读：

inplace : boolean, default False

If True, do operation inplace and return None.

所以要在适当的位置修改它,请执行traindataset.dropna(how =’any’,inplace = True).