python – 按整数索引选择一行pandas系列/ dataframe

我很好奇为什么不支持df [2],而df.ix [2]和df [2：3]都有效.

In [26]: df.ix[2]
Out[26]: 
A    1.027680
B    1.514210
C   -1.466963
D   -0.162339
Name: 2000-01-03 00:00:00

In [27]: df[2:3]
Out[27]: 
                  A        B         C         D
2000-01-03  1.02768  1.51421 -1.466963 -0.162339

我希望df [2]以与df [2：3]相同的方式工作,以与Python索引约定保持一致.是否存在不支持单个整数索引行的设计原因？

解决方法:

回应@HYRY,请参阅0.11中的新文档

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html

这里我们有新的运算符,.iloc表示只支持整数索引,而.loc只表示支持标签索引

例如想象这个场景

In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))

In [2]: df
Out[2]: 
          A         B
0  1.068932 -0.794307
2 -0.470056  1.192211
4 -0.284561  0.756029
6  1.037563 -0.267820
8 -0.538478 -0.800654

In [5]: df.iloc[[2]]
Out[5]: 
          A         B
4 -0.284561  0.756029

In [6]: df.loc[[2]]
Out[6]: 
          A         B
2 -0.470056  1.192211

[]仅对行(按标签位置)进行切片