python – 为什么我的Pandas’apply’函数不引用多个列工作？

当使用具有以下数据帧的多个列时,我在使用Pandas应用函数时遇到一些问题

df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6),
                 'b' : ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c' : np.random.randn(6)})

以及以下功能

def my_test(a, b):
    return a % b

当我尝试应用此功能时：

df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row[a], row[c]), axis=1)

我收到错误消息：

NameError: ("global name 'a' is not defined", u'occurred at index 0')

我不明白这个消息,我正确地定义了这个名字.

我非常感谢你对这个问题的任何帮助

更新

谢谢你的帮助.我确实用代码做了一些语法错误,索引应该放”.但是,我仍然使用更复杂的功能来解决同样的问题,例如：

def my_test(a):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff + (a - df['a'][ix])
    return cum_diff 

解决方法:

好像你忘记了你的字符串.

In [43]: df['Value'] = df.apply(lambda row: my_test(row['a'], row['c']), axis=1)

In [44]: df
Out[44]:
                    a    b         c     Value
          0 -1.674308  foo  0.343801  0.044698
          1 -2.163236  bar -2.046438 -0.116798
          2 -0.199115  foo -0.458050 -0.199115
          3  0.918646  bar -0.007185 -0.001006
          4  1.336830  foo  0.534292  0.268245
          5  0.976844  bar -0.773630 -0.570417

顺便说一下,在我看来,下面的方式更优雅：

In [53]: def my_test2(row):
....:     return row['a'] % row['c']
....:     

In [54]: df['Value'] = df.apply(my_test2, axis=1)