这有效：国内股票
gticker='NYSE:IBM'
import pandas.io.data as web
dfg = web.DataReader(gticker, 'google', '2013/1/1', '2014/3/1')
这不是：国际股票
gticker='HKG:0700'
import pandas.io.data as web
dfg = web.DataReader(gticker, 'google', '2013/1/1', '2014/3/1')
即使对于两者,您也可以转到“历史价格”链接并查看历史数据.
有什么建议？
解决方法:
Google的DataReader想要下载csv文件.因此,对于’goog’,它会请求以下提取csv文件的URL：
所有国内股票(如IBM)都是如此.但对于’HKG：0700′,它要求：
并产生’在此服务器上找不到请求的URL.’错误.您可以在以下位置查看历史数据：
你会在创建URL时看到pandas / io / data.py在做什么：
# www.google.com/finance/historical?q=GOOG&startdate=Jun+9%2C+2011&enddate=Jun+8%2C+2013&output=csv
url = "%s%s" % (_HISTORICAL_GOOGLE_URL,
urlencode({"q": sym,
"startdate": start.strftime('%b %d, ' '%Y'),
"enddate": end.strftime('%b %d, %Y'),
"output": "csv"}))
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