python – Pandas：查看项目是否在数据框中的Series.series列表中

我有一个看起来像这样的Dataframe(小版本)：

    A   B   C
0   125 ADB [AF:12]
1   189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98]
2   148 ADB []
3   789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12]
4   789 BCD [AF:76, AF:25]

如何查看“C”列中的某些项目是否在列表中？
我知道当我输入(df.C)时,我会上课’pandas.core.series.Series’

例如,如果列表是：

['AF:12', 'AF25']

预期的产出是：

    A   B   C                        D
0   125 ADB [AF:12]                  True
1   189 ACB [AF:78, AF:85, AF:98]    False
2   148 ADB []                       False
3   789 ARF [AF:89, AF:85, AF:12]    True
4   789 BCD [AF:76, AF:25]           True

我试过df [‘D’] = df [‘C’].isin(list)
但到处都是假,因为“C”是一个列表清单.

有没有办法解决这个问题？

任何帮助将不胜感激

解决方法:

data = {'B':['ADB','ACB','ADB','ARF','BCD'],
        'A':[125,189,148,789,789],
        'C':[['AF:12'],['AF:78', 'AF:85', 'AF:98'],[],
        ['AF:89', 'AF:85', 'AF:12'],['AF:76', 'AF:25']]}

df = pd.DataFrame(data)

def in_list(list_to_search,terms_to_search):
    results = [item for item in list_to_search if item in terms_to_search]
    if len(results) > 0:
        return 'True'
    else:
        return 'False'

df['D'] = df['C'].apply(lambda x: in_list(x, ['AF:12', 'AF:25']))

结果：

     A    B                      C      D
0  125  ADB                [AF:12]   True
1  189  ACB  [AF:78, AF:85, AF:98]  False
2  148  ADB                     []  False
3  789  ARF  [AF:89, AF:85, AF:12]   True
4  789  BCD         [AF:76, AF:25]   True