我正在将数据从csv文件读入数据框,尝试删除包含NaN的所有行,然后将其从float64转换为float32.我尝试过在网上找到的各种解决方案,似乎没什么用.有什么想法吗？
解决方法:
我认为这样做你想要的：
pd.read_csv('Filename.csv').dropna().astype(np.float32)
要保留仅具有某些NaN值的行,请执行以下操作：
pd.read_csv('Filename.csv').dropna(how='all').astype(np.float32)
要用数字替换每个NaN而不是删除行,请执行以下操作：
pd.read_csv('Filename.csv').fillna(1e6).astype(np.float32)
(我以1,000,000替换NaN作为例子.)
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