python – 如何在Pandas DataFrame中对lat-lon配对进行分组？

我有一个看起来像这样的数据框：

lon        lat
-77.487    39.044
-77.487    39.044
-122.031   37.354
-77.487    39.044

我想将这些lon-lat配对与结果计数分组,如下所示：

lon        lat      count
-77.487    39.044   3
-122.031   37.354   1

我怎样才能做到这一点？ group()函数仅显示允许按一列分组.

解决方法:

您可以使用groupby.size并重命名创建的列,然后重置reset_index以返回所需的数据帧.

print(df.groupby(['lon', 'lat']).size().rename('count').reset_index())

       lon     lat  count
0 -122.031  37.354      1
1  -77.487  39.044      3