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python – pandas,使用pd.to_hdf在h5文件中存储多个数据集

我有两个数据帧,

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col1':[0,2,3,2],'col2':[1,0,0,1]})
df2 = pd.DataFrame({'col12':[0,1,2,1],'col22':[1,1,1,1]})

现在df1.to_hdf(‘nameoffile.h5′,’key_to_store’,’w’,table = True)
成功存储df1但我想将df2存储到同一个文件中,但如果我尝试相同的方法,那么df1将被覆盖.当我尝试加载它并检查键时,我只看到df2的信息.如何将df1和df2存储在与表相同的h5文件中?

解决方法:

您正在使用覆盖的“w”,认情况下模式为“a”,因此您可以执行以下操作:

df2.to_hdf('nameoffile.h5', 'key_to_store', table=True, mode='a')

检查文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_hdf.html#pandas.DataFrame.to_hdf

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