python – 使用Pandas排序不需要的DataFrame

考虑一个基本数据框(使用Pandas)：

testDf = pandas.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]})

结果给出：

   a  b  c
0  3  2  1
1  4  2  2

代替：

   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

为什么按字母顺序排序？我想要第二个结果.

解决方法:

您需要将参数列添加到DataFrame构造函数,因为dict是无序的：

print (pd.DataFrame({'c':[1,2],'b':[2,2],'a':[3,4]}, columns=['c','b','a']))
   c  b  a
0  1  2  3
1  2  2  4

Dataframe：

Along with the data, you can optionally pass index (row labels) and columns (column labels) arguments. If you pass an index and / or columns, you are guaranteeing the index and / or columns of the resulting DataFrame. Thus, a dict of Series plus a specific index will discard all data not matching up to the passed index.