微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

机器学习pandas数据结构之Panel笔记

Panel创建的是三维的表

items:坐标轴0,索引对应的元素是一个DataFrame

major_axis:坐标轴1,DataFrame里的行标签

minor_axis:坐标轴2,DataFrame里的列标签

下面看一下一些代码演练

 1 import numpy as np
 2 import pandas as pd
 3 
 4 data = {'Item1':pd.DataFrame(np.random.randn(4,3)),
 5         'Item2':pd.DataFrame(np.random.randn(4,2))}
 6 
 7 pn = pd.Panel(data)  # 创建Panel
 8 pn
 9 # 输出
10 <class 'pandas.core.panel.Panel'>
11 Dimensions: 2 (items) x 4 (major_axis) x 3 (minor_axis)
12 Items axis: Item1 to Item2
13 Major_axis axis: 0 to 3
14 Minor_axis axis: 0 to 2
15 
16 pn['Item1']
17 #输出的是DataFrame
18 
19 pn.items
20 # 输出Index(['Item1', 'Item2'], dtype='object')
21 
22 pn.major_axis
23 # 输出 RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
24 
25 pn.minor_axis
26 # 输出 RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)
27 
28 pn.major_xs(1)  # 输出的是DataFram
29 pn.to_frame()  # 转换为DataFrom格式

 

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐