我有一个数据框df,其中一列名为“Num_of_employees”,其值为50-100,200-500等.我发现数据中的值很少.无论员工人数为1-10,数据均为10月1日.此外,无论价值应该是11-50,数据都是11月50日.我如何使用熊猫纠正这个问题？
解决方法:
这种“查找和替换”的干净语法使用dict,as
df.Num_of_employees = df.Num_of_employees.replace({"10-Jan": "1-10",
"Nov-50": "11-50"})
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