我目前有两个具有两个匹配列的数据帧.例如 :
带有列的数据框1:A,B,C
带有列的数据框2:A
我想保留第一个数据框中具有A包含的值的所有行.例如,如果df2和df1是:
df1
A B C
0 1 3
4 2 5
6 3 1
8 0 0
2 1 1
df2
Α
4
6
1
所以在这种情况下,我只想保留df1的第二行和第三行.
我尝试这样做,但它没有工作,因为两个数据帧都相当大:
for index, row in df1.iterrows():
counter = 0
for index2,row2 in df2.iterrows():
if row["A"] == row2["A"]:
counter = counter + 1
if counter == 0:
df2.drop(index, inplace=True)
解决方法:
使用isin
测试会员资格:
In [176]:
df1[df1['A'].isin(df2['A'])]
Out[176]:
A B C
1 4 2 5
2 6 3 1
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