我有这个简单的数据帧df：
a,b
1,2
1,3
1,4
1,2
2,1
2,2
2,3
2,5
2,5
我想检查b中是否有关于每个组的重复项.到目前为止,我做了以下事情：
g = df.groupby('a')['b'].unique()
返回：
a
1 [2, 3, 4]
2 [1, 2, 3, 5]
但我想要的是一个列表,对于a中的每个组,在b中出现多次.在这种情况下的预期输出将是：
a
1 [2]
2 [5]
解决方法:
g=df.groupby('a')['b'].value_counts()
g.where(g>1).dropna()
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