方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串
方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析
方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式)
path = '...' file = open(path,'r') all_json_data = [] for line in file.readlines(): json_data = json.loads(line) if json_data['Eventid'] == 904200009: all_json_data.append(json_data) data_dataframe = pd.DataFrame(all_json_data)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。