python – 转换Pandas Dataframe类型

我有一个通过mysql调用创建的pandas dataFrame,它将数据作为对象类型返回.

数据主要是数字,有一些’na’值.

如何转换dataFrame的类型以使数值适当地键入(浮点数)并且’na’值表示为numpy NaN值？

解决方法:

在数据帧上使用replace方法：

import numpy as np
df = DataFrame({
'k1': ['na'] * 3 + ['two'] * 4,
'k2': [1, 'na', 2, 'na', 3, 4, 4]})

print df

df = df.replace('na', np.nan)

print df

我认为指出df.replace(‘na’,np.nan)本身不起作用是有帮助的.您必须将其分配回现有数据框.