python – Pandas head命令没有给出预期的结果

我不能让熊猫的功能为我工作.这是一个简单的例子.我使用以下命令将kaggle数据集读入数据框：

import pandas as pd
train_data=pd.read_csv('kaggle_train.csv',header=None)

然后我使用head命令询问前五个数据行：

train_data.head()

我没有获得前五行数据,而是得到了这个输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 5 entries, 0 to 4
Data columns:
X0     5  non-null values
X1     5  non-null values
X2     5  non-null values
X3     5  non-null values
X4     5  non-null values
X5     5  non-null values
X6     5  non-null values
X7     5  non-null values
X8     5  non-null values
X9     5  non-null values
X10    5  non-null values
X11    5  non-null values
X12    5  non-null values
X13    5  non-null values
X14    5  non-null values
X15    5  non-null values
X16    5  non-null values
X17    5  non-null values
X18    5  non-null values
X19    5  non-null values
X20    5  non-null values
X21    5  non-null values
X22    5  non-null values
X23    5  non-null values
X24    5  non-null values
X25    5  non-null values
X26    5  non-null values
X27    5  non-null values
X28    5  non-null values
X29    5  non-null values
X30    5  non-null values
X31    5  non-null values
X32    5  non-null values
X33    5  non-null values
X34    5  non-null values
X35    5  non-null values
X36    5  non-null values
X37    5  non-null values
X38    5  non-null values
X39    5  non-null values
X40    5  non-null values
dtypes: float64(40), int64(1)

任何人都可以解释为什么会这样吗？

我在运行Windows Vista Home Premium Service Pack 2的HP Pavilion笔记本电脑上的IPython窗口版本0.13.1-1中运行Python 2.7.3

解决方法:

默认情况下,如果pandas有太多列以可读方式显示,则会显示输出的摘要形式.您可以通过执行print train_data.head().to_string()强制它显示实际数据,但输出可能很难读取,因为您有很多列.