python – 在pandas MultiIndex中重命名一个级别的项目

我有一个pandas DataFrame,其结构与此类似：

Name    Location    Position   Data1    Data2
Foo     loc1        12345      present  absent
Foo2    loc2        67890      absent   present

其中Name,Location和Position是MultiIndex级别.但是我需要重命名索引的一个单一级别：对于此示例,我需要将Foo2更改为Bar.

我认为DataFrame.rename()会完成这项工作,但是如果我指定的话

new_df = old_df.rename(index={"Foo2": "Bar"})

它并没有真正改变索引,更糟糕的是,它使它变得平坦.

我正在寻找可能吗？还是我打了一个熊猫虫？

解决方法:

重命名函数应将字典转换为映射器并将其应用于每个索引.但是,对于MultiIndex情况,它只遍历每个元组而不是每个索引.
我已修好并制作了pull request.