python – Pandas：read_csv在空行后忽略行

有一个奇怪的.csv文件,如：

header1,header2,header3
val11,val12,val13
val21,val22,val23
val31,val32,val33

很好,但在这些线之后,总会有一个空行,后面跟着很多无用的线.整个事情是一致的：

header1,header2,header3
val11,val12,val13
val21,val22,val23
val31,val32,val33

dhjsakfjkldsa
fasdfggfhjhgsdfgds
gsdgffsdgfdgsdfgs
gsdfdgsg

底部的行数是完全随机的,唯一的注释是它们之前的空行.

Pandas有一个参数“skipfooter”,用于忽略页脚中已知的行数.

有关如何忽略这些行而不实际打开(open()…)文件并删除它们的任何想法？

解决方法:

如果你正在使用csv模块,检测空行是相当简单的.

import csv 

with open(filename, newline='') as f:
    r = csv.reader(f)
    for l in r:
        if not l:
            break
        #Otherwise, process data