如果列名以某个字符串结尾,则删除数据框列,Python 3.6

参见英文答案 > How to remove multiple columns that end with same text in Pandas?                                    5个
我有一个包含以下列的数据框：

SectorName', 'Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName', 'Counterpart Sector', 'Stocks and TransactionsName', 'Stocks and Transactions', 'Units', 'Scale', 'Frequency', 'Date', 'Value'

如何从df中删除列,其中列名以Name结尾.

解决方法:

您可以通过反转(〜)布尔掩码来筛选不需要删除loc和str.endswith的列,也可以使用$来匹配字符串的匹配结束：

cols = ['SectorName', 'Name Sector', 'ItemName', 'Item', 'Counterpart SectorName']
df = pd.DataFrame([range(5)], columns = cols)
print (df)
   SectorName  Name Sector  ItemName  Item  Counterpart SectorName
0           0            1         2     3                       4

print (~df.columns.str.endswith('Name'))
[False  True False  True False]

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.endswith('Name')]

df1 = df.loc[:, ~df.columns.str.contains('Name$')]

或者首先过滤列名称：

print (df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')])
Index(['Sector', 'Item'], dtype='object')

df1 = df[df.columns[~df.columns.str.endswith('Name')]]

print (df1)
   Name Sector  Item
0            1     3