Python Pandas read_excel无法识别空单元格

我的excel表：

   A   B  
1 first second
2
3 
4  x   y  
5  z   j

Python代码：

df = pd.read_excel (filename, parse_cols=1)

返回正确的输出：

  first second
0 NaN   NaN
1 NaN   NaN
2 x     y
3 z     j

如果我只想与第二列一起工作

df = pd.read_excel (filename, parse_cols=[1])

返回：

 second
0  y
1  j

我有关于空excel行(我的df中的NaN)的信息,即使我只使用特定列.
如果输出松散的NaN信息则不行,例如,对于跳过参数等

谢谢

解决方法:

对我来说工作参数skip_blank_lines = False：

df = pd.read_excel ('test.xlsx', 
                     parse_cols=1, 
                     skip_blank_lines=False)
print (df)

       A       B
0  first  second
1    NaN     NaN
2    NaN     NaN
3      x       y
4      z       j

或者如果需要省略第一行：

df = pd.read_excel ('test.xlsx', 
                     parse_cols=1, 
                     skiprows=1,
                     skip_blank_lines=False)
print (df)

  first second
0   NaN    NaN
1   NaN    NaN
2     x      y
3     z      j