我想根据基于列的条件制作整行NaN.例如,如果B> 5我想整排NaN：
未处理的数据帧：
'A''B'
1 4
3 5
4 6
8 7
如果B> 5,则整行NaN
'A''B'
1 4
3 5
NaN NaN
NaN NaN
谢谢.
解决方法:
你也可以使用df.loc [df.B> 5,：] = np.nan
例
In [14]: df
Out[14]:
A B
0 1 4
1 3 5
2 4 6
3 8 7
In [15]: df.loc[df.B > 5, :] = np.nan
In [16]: df
Out[16]:
A B
0 1.0 4.0
1 3.0 5.0
2 NaN NaN
3 NaN NaN
在人类语言df.loc [df.B> 5,：] = np.nan可以翻译成：
assign
np.nanto any column (:) of the dataframe (df) where the
conditiondf.B > 5is valid.
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