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Data - Tools

数据工具汇总

01 - NumPy

HomePage:http://www.numpy.org/
NumPy(数值 Python 的简称)是用Python实现的用于科技计算的基础软件包,是一个强大的科学分析和建模工具

  • 提供了大量数据结构,能够轻松地执行多维数组和矩阵运算
  • 可用作不同类型通用数据的多维容器
  • 可以和其他编程语言无缝集成
  • 可以简单而快速地与大量数据库和工具结合

官方文档 - NumPy

02 - Pandas

HomePage:http://pandas.pydata.org/
针对Python语言的开源数据分析处理工具,可以提供高性能、易用的数据结构;

官方文档 - Pandas

03 - Matplotlib

HomePage:https://matplotlib.org/
Python语言的绘图库,功能强大,可绘制出各种专业的图像,支持各种平台,可实现定制;

官方文档 - Matplotlib

04 - StatsModels

HomePage:http://www.statsmodels.org/
Statsmodels is a Python module that provides classes and functions for the estimation of many different statistical models, as well as for conducting statistical tests, and statistical data exploration.

  • 提供强大的数据统计、测试、探索、分析、建模和可视化功能
  • 利用Pandas对象作为基础数据容器进行计算
  • 包含一些经典的统计方法,比如贝叶斯方法一个机器学习的模型

官方文档 - StatsModels

其他 - StatsModels

导入statsmodels.api时,出现类似“No module named 'patsy'”的报错

import statsmodels.api as sm
ModuleNotFoundError: No module named 'patsy'

确认当前环境是否已安装patsy模块。

05 - Seaborn

HomePage:https://seaborn.pydata.org/
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib.
It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics.

官方文档 - Seaborn

06 - Pyecharts

HomePage:http://pyecharts.org/
Pyecharts是一款将python与echarts结合的强大的数据可视化工具

官方文档 - Pyecharts

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