是否可以让Python计算csv文件中’NaN'(作为字符串/文本)的数量？尝试使用pandas的read_csv,但是一些具有空白的列也被读作NaN.我所知道的唯一工作方法是使用excel查找’NaN’作为值.谁知道其他方法？提前致谢！解决方法:您可以使用pd.read_csv但是您需要两个参数：na_values和keep_default

我有一个相当大的数据框,看起来有点像这样：|obj1|obj2|obj3||------------------------0|attr1|attr2|attr1|1|attr2|attr3|NaN|2|attr3|attrN|NaN|我是熊猫的新人(ish),但我想不出办法让它看起来像这样：|obj1|obj2|ob

我有一个带有数字数据的Pandas系列,我想找到它的独特值以及它们的频率外观.我使用标准程序#Giventhemy_dataisacolumnofapd.Dataframedfunique=df[my_data].value_counts()printunique这是我得到的结果#-------------------OUTPUT-0.01000046483-0.0

我有一个数据框,下面是我的颜色代码：defcolor(val):iffinal.iloc[1,1]<final.iloc[1,0]:return"background-color:green"else:return"background-color:red"我希望只返回final.iloc[1,1]以获得绿色背景,如果上面的代码适用,我的整个数据

我有这个数据帧：user1user2quantity--------------------------AliceCarol10AliceBob5BobDan2CarolEve7CarolDan100我想按用户1的数量降序对每一行按降序排列.例如：user1user2quantityorder---

在pandas中我有一个表格的数据框：>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame({'ID':[51,51,51,24,24,24,31],'x':[0,1,0,0,1,1,0]})>>>dfIDx510511510240241241310对于每个’ID’,’x’的值被记录多次,它是

为什么这个操作会失败？例如：a=pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan,np.nan],'b':[5,np.nan,6,np.nan],'c':[5,1,5,2]})a[['a','b']].fillna(0,inplace=True)并给了我这个警告：SettingWi

我尝试了许多不同的东西来从Access中提取数据并将其放入一个整洁的数据框中.现在我的代码看起来像这样.frompandasimportDataFrameimportnumpyasnpimportpyodbcfromsqlalchemyimportcreate_enginedb_file=r'C:\Users\username\file.accdb'user='user'passw

我试图从数据帧计算特定的分位数值,如下面的代码所示.在单独的行中计算它没有问题.当试图运行最后2行时,我收到错误“AttributeError：’SeriesGroupBy’对象没有属性’分位数(0.25)’”.我怎样才能解决这个问题？importpandasaspdraw_data={'x':[0,1,0,1,0,1,0,1],

我尝试使用df.sort_values(by=’date’)按日期对下面显示的数据框进行排序,但它不起作用.任何想法我怎么能这样做,以确保它正确排序？symboldateopenclosehighlow0GOOG2007-01-03232.77233.56238.09230.321GOOG20

我有220万个数据样本分类到超过7500个类别.我正在使用pandas和sckit-learnofpython这样做.以下是我的数据集示例itemiddescriptioncategory11802974SPROVUH3C1DIFFUSERVUH1TRIPLESpaceheatersArchitectur

我正在尝试根据需要满足的条件列表选择DataFrame的行.这些条件存储在字典中,格式为{column：max-value}.这是一个例子：dict={‘name’：4.0,’sex’：0.0,’city’：2,’age’：3.0}我需要选择所有DataFrame行,其中相应的属性小于或等于字典中的相应值.我知道根据两个或多个条件选择行我

我正在尝试自学python,我想从学习如何进行蒙特卡罗分析开始(我是一名使用MCA的贸易科学家).我正在尝试编写一个程序,它将执行7个变量的蒙特卡洛模拟,以计算给定公式的可能结果的范围.我非常擅长python.我有VBA的经验,但我还在学习python.我在网上找到的所有例子都与金融有关,不幸

考虑以下In[214]:df=pd.DataFrame(index=range(4,8),data=[33,22,11,00])In[215]:dfOut[215]:043352261170我想颠倒第一列的顺序,但保持索引的当前顺序,所以df看起来像40511622733我似乎无法找到正确的reset_index,reindex等来实

输入中有一个pandas数据帧：store_iditem_iditems_solddate1102015-12-281212015-12-281102015-12-282202015-12-28211

我有一个如下数据框：genderdoctornamefemaleAmaleBmaleAfemaleCfemaleB如何根据医生的姓名进行性别价值计数？解决方法:除了groupby之外,如果您正在寻找交叉表数据帧视图.有两种直接的方法可以做到这一点.使用pd.crosstabIn[