是否可以分析图像并确定其中的汽车位置？
如果是这样,你会如何处理这个问题？
我正在使用相对较小的数据集(50-100),大多数图像看起来类似于以下示例：
我最感兴趣的只是检测垂直坐标,而不是汽车的实际形状.例如,这是我想要突出显示的区域作为我的最终输出：
解决方法:
您可以尝试具有对象检测API的OpenCV.但你需要“训练”它……通过提供包含“汽车”的大量图像.
> http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/objdetect.html
> http://robocv.blogspot.co.uk/2012/02/real-time-object-detection-in-opencv.html
> http://blog.davidjbarnes.com/2010/04/opencv-haartraining-object-detection.html
查看上面的第二个链接,它显示了检测和创建对象周围的边界框的示例….您可以使用它作为您想要做的事情的基础.
> http://www.behance.net/gallery/Vehicle-Detection-Tracking-and-Counting/4057777
各种论文：
> http://cbcl.mit.edu/publications/theses/thesis-masters-leung.pdf
> http://cseweb.ucsd.edu/classes/wi08/cse190-a/reports/scheung.pdf
各种图像数据库：
> http://cogcomp.cs.illinois.edu/Data/Car/
> http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/Imagedbase.htm
> http://cbcl.mit.edu/software-datasets/CarData.html
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