所有人都希望使用过滤后的查询,其中结果应包含来自“query_string”的数据以及应用的“term – filter”.
GET blog/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"query_string": {
"fields": [ "description" ],
"query": "a" // or just ""
}
},
"filter": {
"terms": {
"topic_id": [
10
]
}
}
}
}
}
预期的结果是：
>所有带有topic_id的字母“a”或“”的博客记录为10.
>还有其他记录,其中topic_id为10,即使描述为空/空.
因此,最终结果应该是 – 匹配记录得分较高且应该位于顶部,然后记录与过滤器中的“topic_id”匹配.
解决方法:
实现此目的的一种方法是使用muti_fields映射来描述字段.多字段中的一个字段应该是未分析的.
重新编制数据后,您可以使用简单的bool query来实现您想要的效果：
例
创建索引：
put test
{
"mappings": {
"data" : {
"properties": {
"description" : {
"type": "string",
"fields": {
"raw" : {"type": "string","index": "not_analyzed"}
}
}
}
}
}
}
指数数据：
put test/data/1
{
"description" : "a",
"test_id" : 10
}
put test/data/2
{
"description" : "",
"test_id" : 10
}
put test/data/3
{
"description" : "hello",
"test_id" : 10
}
put test/data/4
{
"description": "a",
"test_id" : 20
}
查询：
post test/data/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": "a"
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
结果：
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.5113713,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 0.29277003,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.097590014,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
查询空字符串：
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"bool": {
"disable_coord": "true",
"should": [
{
"query_string": {
"fields": [
"description"
],
"query": ""
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"term": {
"description.raw": ""
}
},
"boost": 0.2
}
},
{
"constant_score": {
"filter": {
"exists": {
"field": "description"
}
},
"boost": 0.1
}
}
]
}
},
"filter": {
"terms": {
"test_id": [
10
]
}
}
}
}
}
结果：
"hits": [
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "2",
"_score": 1.3416407,
"_source": {
"description": "",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "1",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "a",
"test_id": 10
}
},
{
"_index": "test",
"_type": "data",
"_id": "3",
"_score": 0.44721356,
"_source": {
"description": "hello",
"test_id": 10
}
}
]
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