《PHP概率计算函数汇总》要点：
本文介绍了PHP概率计算函数汇总，希望对您有用。如果有疑问，可以联系我们。
其实发这篇博感觉并没有什么用,太简单了,会的人不屑看,不会的人自已动动脑子也想到了.但是看着自已的博客已经这么久没更,真心疼~.粗略算下一篇只有代码的水文,会占用OSC至少十几KB的数据库空间呢,但是,一想到乱弹里的然并卵,也就释然了.PHP教程
<?PHP /** * 概率计算类 * 可用于抽奖等 */ class Probability { /** * 概率统计数据 * thing => chance */ var $data = array(); var $chance_count = 0; function __construct($initdata = array()){ if(!empty($initdata)){ $this->data = $initdata; foreach($initdata as $d){ $this->chance_count += $d['num']; } } } function addData($name,$chance){ $this->data[]=array('name'=>$name,'num'=>$chance); $this->chance_count += $chance; } function getone(){ $index = rand(0,$this->chance_count); foreach($this->data as $d){ $index = $index-$d['num']; if($index<=0){ return $d['name']; } } return ''; } } /** * 使用示例 */ $pro=new Probability(); $pro->addData('iphone',10); $pro->addData('watch',30); $pro->addData('$18',50); $pro->addData('thank you',10); $pro->addData('super big',1); for($i=0;$i<100;$i++){ echo $pro->getone()."\n"; }
function get_rand($proArr) {
$result = '';
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1,$proSum); //抽取随机数
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key; //得出结果
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}
假设：我们有这样一个数组：a奖概率20%,b奖概率30%,c奖概率50%PHP教程
$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);
总概率精度为20+30+50=100PHP教程
假设抽取的随机数rand(1,100),假设抽到$randNum=55PHP教程
if判断-------PHP教程
如果$randNum<=20,则result=aPHP教程
否则进入下一循环,总概率精度变为100-20=80PHP教程
假设抽取的随机数rand(1,80),假设抽到$randNum=33PHP教程
if判断---------PHP教程
如果$randNum<=30,则result=bPHP教程
否则进入下一循环,总概率精度变为80-30=50PHP教程
假设抽取的随机数rand(1,50),不管怎么抽,随机数都会<或=50,PHP教程
那么得出result=c;PHP教程
因为样本没有改变,虽然可能抽取的随机数不止一个,但是概率是不变的.PHP教程
或者也可以这样：PHP教程
function get_rand($arr)
{
$pro_sum=array_sum($arr);
$rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);
$tmp_num=0;
foreach($arr as $k=>$val)
{
if($rand_num<=$val+$tmp_num)
{
$n=$k;
break;
}else
{
$tmp_num+=$val;
}
}
return $n;
}
/* * 经典的概率算法,* $proArr是一个预先设置的数组,* 假设数组为：array(100,200,300,400),* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内,* 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,* 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的. * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求. * 就相当于去一个箱子里摸东西,* 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是. * 这个算法简单,而且效率非常 高,* 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒. */ function get_rand($proArr) { $result = ''; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1,$proSum); if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } /* * 奖项数组 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,* 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率. * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,* 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性. * 本例中v的总和为100,那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%,* 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了. * */ $prize_arr = array( '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1),'1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5),'2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10),'3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12),'4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22),'5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50),); /* * 每次前端页面的哀求,PHP循环奖项设置数组,* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id. * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,* 最后输出json个数数据给前端页面. */ foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['v']; } $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除,剩下未中奖项 shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; } $res['no'] = $pr; print_r($res['yes']);
欢迎参与《PHP概率计算函数汇总》讨论，分享您的想法，编程之家 jb51.cc为您提供专业教程。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
