本文展现加法和乘法的两个例子,最后使用MapReduce的思想把二者统1成1个带Currying的表达情势。
从high-order functions推演到Currying
原始方法
def sum(f: Int => Int,a: Int,b: Int): Int =
if (a > b) 0
else f(a) + sum(f,a + 1,b)
表示从a到b,把每一个int做1次f处理,把所有结果累加起来。
对应”加法”、”立方”、”阶乘”,实现3个funtion
def id(x: Int): Int = x
def cube(x: Int): Int = x * x * x
def fact(x: Int): Int = if (x == 0) 1 else fact(x - 1)
def sumInts(a: Int,b: Int) = sum(id,a,b)
def sumCubes(a: Int,b: Int) = sum(cube,b)
def sumFactorials(a: Int,b: Int) = sum(fact,b)
将前两个简化,把function匿名地传入sum里,得到
def sumInts(a: Int,b: Int) = sum(x => x,b: Int) = sum(x => x * x * x,b)
写起来更简短1些。
进1步的,我们注意到a: Int,b: Int这俩参数在各个实现里都是从左到右带过去的,可以简化地重新实现原始的sum方法
def sum(f: Int => Int): (Int,Int) => Int = {
def sumF(a: Int,b: Int): Int =
if (a > b) 0
else f(a) + sumF(a + 1,b)
sumF
}
如此,新的sum方法传入1个f,返回值也是1个function,借助新的sum,上面3个方法可以这样实现
def sumInts = sum(x => x)
def sumCubes = sum(x => x * x * x)
def sumFactorials = sum(fact)
使用如
sumCubes(1,10) + sumFactorials(10,20)
本质上就是Currying的情势了,展开是:
def sum(f: Int => Int)(a: Int,b: Int): Int = ...
类型是甚么呢?
类型是
(Int => Int) => (Int,Int) => Int
右边也就是Int,即
Int => Int => Int
即
Int => (Int => Int)
MapReduce例子
回到加法的例子:
MapReduce例子
回到加法的例子,用Currying的方式改写为:
def sum(f: Int => Int)(a: Int,b: Int): Int =
if (a > b) 0
else f(a) + sum(f)(a + 1,b)
用Currying类似写1个乘法:
def product(f: Int => Int)(a: Int,b: Int): Int =
if (a > b) 1
else f(a) * product(f)(a + 1,b)
注意到,二者在初始值、else分支的计算处理上有所不同,使用MapReduce的思想把两个计算统1起来:
def mapReduce(f: Int => Int,combine: (Int,Int) => Int,initValue: Int)(a: Int,b: Int) : Int =
if (a > b) initValue
else combine(f(a),mapReduce(f,combine,initValue)(a+1,b))
把product套进去,可以表示为
def product(f: Int => Int)(a: Int,b: Int): Int =
mapReduce(f,(x,y) => x*y,1)(a,b)
把sum套进去,可以表示为
def sum(f: Int => Int)(a: Int,y) => x+y,0)(a,b)
全文完 :)
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