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memcached源码分析-----哈希表基本操作以及扩容过程


        转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luotuo44/article/details/42773231


        温馨提示:本文用到了1些可以在启动memcached设置的全局变量。关于这些全局变量的含义可以参考《memcached启动参数详解》。对这些全局变量,处理方式就像《如何浏览memcached源代码》所说的那样直接取其许值。


        assoc.c文件里面的代码是构造1个哈希表。memcached快的1个缘由是使用了哈希表。现在就来看1下memcached是怎样使用哈希表的。


哈希结构:

        main函数调用assoc_init函数申请并初始化哈希表。为了减少哈希表产生冲突的可能性,memcached的哈希表是比较长的,并且哈希表的长度为2的幂。全局变量hashpower用来记录2的幂次。main函数调用assoc_init函数时使用全局变量settings.hashpower_init作为参数,用于指明哈希表初始化时的幂次。settings.hashpower_init可以在启动memcached的时候设置,具体可以参考《memcached启动参数详解和关键配置的许值》。

//memcached.h文件 #define HASHPOWER_DEFAULT 16 //assoc.h文件 unsigned int hashpower = HASHPOWER_DEFAULT; #define hashsize(n) ((ub4)1<<(n))//这里是1 左移 n次 //hashsize(n)为2的幂,所以hashmask的值的2进制情势就是后面全为1的数。这就很像位操作里面的 & //value & hashmask(n)的结果肯定是比hashsize(n)小的1个数字.即结果在hash表里面 //hashmask(n)也能够称为哈希掩码 #define hashmask(n) (hashsize(n)⑴) //哈希表数组指针 static item** primary_hashtable = 0; //许参数值为0。本函数由main函数调用,参数的许值为0 void assoc_init(const int hashtable_init) { if (hashtable_init) { hashpower = hashtable_init; } //由于哈希表会渐渐增大,所以要使用动态内存分配。哈希表存储的数据是1个 //指针,这样更省空间。 //hashsize(hashpower)就是哈希表的长度了 primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower),sizeof(void *)); if (! primary_hashtable) { fprintf(stderr,Failed to init hashtable. ); exit(EXIT_FAILURE);//哈希表是memcached工作的基础,如果失败只能退出运行 } }

        说到哈希表,那末就对应有两个问题,1个是哈希算法,1个怎样解决冲突。

        对哈希函数(算法),memcached直接使用开源的MurmurHash3和jenkins_hash两个中的1个。许是使用jenkins,可以在启动memcached的时候设置设置为MurmurHash3。memcached是直接把客户端输入的键值作为哈希算法的输入,得到1个32位的无符号整型输出(用变量hv存储)。由于哈希表的长度没有2^32- 1这么大,所以需要用到前面代码中的hashmask宏进行截断。由因而位操作,所以常常能在memcached代码中看的hv & hashmask(hashpower)。

        memcached使用最多见的链地址法解决冲突问题。从前面的代码可以看到,primary_hashtable是1个的2级指针变量,它指向的是1个1维指针数组,数组的每个元素指向1条链表(链表上的item节点具有相同的哈希值)。数组的每个元素,在memcached里面也称为桶(bucket),所以后文的表述中会使用桶。下图是1个哈希表,其中第0号桶有2个item,第2、3、5号桶各有1个item。item就是用来存储用户数据的结构体。

        




基本操作:


插入item:

        接着看1下怎样在哈希表中插入1个item。它是直接根据哈希值找到哈希表中的位置(即找到对应的桶),然后使用头插法插入到桶的冲突链中。item结构体有1个专门的h_next指针成员变量用于连接哈希冲突链。

static unsigned int hash_items = 0;//hash表中item的个数 /* Note: this isn't an assoc_update. The key must not already exist to call this */ //hv是这个item键值的哈希值 int assoc_insert(item *it,const uint32_t hv) { unsigned int oldbucket; //使用头插法 插入1个item //第1次看本函数,直接看else部份 if (expanding && (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { ... } else { //使用头插法插入哈希表中 it->h_next = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)] = it; } hash_items++;//哈希表的item数量加1 … return 1; }


查找item:

        往哈希表插入item后,就能够开始查找item了。下面看1下怎样在哈希表中查找1个item。item的键值hv只能定位到哈希表中的桶位置,但1个桶的冲突链上可能有多个item,所以除查找的时候除需要hv外还需要item的键值。

//由于哈希值只能肯定是在哈希表中的哪一个桶(bucket),但1个桶里面是有1条冲突链的 //此时需要用到具体的键值遍历并逐一比较冲突链上的所有节点。虽然key是以''结尾 //的字符串,但调用strlen还是有点耗时(需要遍历键值字符串)。所以需要另外1个参数 //nkey指明这个key的长度 item *assoc_find(const char *key,const size_t nkey,const uint32_t hv) { item *it; unsigned int oldbucket; //直接看else部份 if (expanding && (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { it = old_hashtable[oldbucket]; } else { //由哈希值判断这个key是属于那个桶(bucket)的 it = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } //到这里,已肯定这个key是属于那个桶的。 遍历对应桶的冲突链便可 item *ret = NULL; while (it) { //长度相同的情况下才调用memcmp比较,更高效 if ((nkey == it->nkey) && (memcmp(key,ITEM_key(it),nkey) == 0)) { ret = it; break; } it = it->h_next; } return ret; }


删除item:

        下面看1下从哈希表中删除1个item是怎样实现的。从链表中删除1个节点的常规做法是:先找到这个节点的先驱节点,然后使用先驱节点的next指针进行删除和拼接操作。memcached的做法差不多,实现以下:

void assoc_delete(const char *key,const uint32_t hv) { item **before = _hashitem_before(key,nkey,hv);//得到先驱节点的h_next成员地址 if (*before) {//查找成功 item *nxt; hash_items--; //由于before是1个2级指针,其值为所查找item的先驱item的h_next成员地址. //所以*before指向的是所查找的item.由于before是1个2级指针,所以 //*before作为左值时,可以给h_next成员变量赋值。所以下面3行代码是 //使得删除间的item后,前后的item还能连得起来。 nxt = (*before)->h_next; (*before)->h_next = 0; /* probably pointless,but whatever. */ *before = nxt; return; } /* Note: we never actually get here. the callers don't delete things they can't find. */ assert(*before != 0); } //查找item。返回先驱节点的h_next成员地址,如果查找失败那末就返回冲突链中最后 //1个节点的h_next成员地址。由于最后1个节点的h_next的值为NULL。通过对返回值 //使用 * 运算符便可知道有无查找成功。 static item** _hashitem_before (const char *key,const uint32_t hv) { item **pos; unsigned int oldbucket; //一样,看的时候直接跳到else部份 if (expanding &&//正在扩大哈希表 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { pos = &old_hashtable[oldbucket]; } else { //找到哈希表中对应的桶位置 pos = &primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } //遍历桶的冲突链查找item while (*pos && ((nkey != (*pos)->nkey) || memcmp(key,ITEM_key(*pos),nkey))) { pos = &(*pos)->h_next; } //*pos就能够知道有无查找成功。如果*pos等于NULL那末查找失败,否则查找成功。 return pos; }



扩大哈希表:

        当哈希表中item的数量到达了哈希表表长的1.5倍时,那末就会扩大哈希表增大哈希表的表长。memcached在插入1个item时会检查当前的item总数是不是到达了哈希表表长的1.5倍。由于item的哈希值是比较均匀的,所以平均来讲每一个桶的冲突链长度大概就是1.5个节点。所以memcached的哈希查找还是很快的。


迁移线程:

        扩大哈希表有1个很大的问题:扩大后哈希表的长度变了,item哈希后的位置也是会随着变化的(回想1下memcached是怎样根据键值的哈希值肯定桶的位置的)。所以如果要扩大哈希表,那末就需要对哈希表中所有的item都要重新计算哈希值得到新的哈希位置(桶位置),然后把item迁移到新的桶上。对所有的item都要做这样的处理,所以这必定是1个耗时的操作。后文会把这个操作称为数据迁移。

        由于数据迁移是1个耗时的操作,所以这个工作由1个专门的线程(姑且把这个线程叫做迁移线程吧)负责完成。这个迁移线程是由main函数调用1个函数创建的。看下面代码

#define DEFAULT_HASH_BULK_MOVE 1 int hash_bulk_move = DEFAULT_HASH_BULK_MOVE; //main函数调用函数,启动数据迁移线程 int start_assoc_maintenance_thread() { int ret; char *env = getenv(MEMCACHED_HASH_BULK_MOVE); if (env != NULL) { //hash_bulk_move的作用在后面会说到。这里是通过环境变量给hash_bulk_move赋值 hash_bulk_move = atoi(env); if (hash_bulk_move == 0) { hash_bulk_move = DEFAULT_HASH_BULK_MOVE; } } if ((ret = pthread_create(&maintenance_tid,NULL,assoc_maintenance_thread,NULL)) != 0) { fprintf(stderr,Can't create thread: %s ,strerror(ret)); return ⑴; } return 0; }

        迁移线程被创建后会进入休眠状态(通过等待条件变量),当worker线程插入item后,发现需要扩大哈希表就会调用assoc_start_expand函数唤醒这个迁移线程。

static bool started_expanding = false; //assoc_insert函数调用函数,当item数量到了哈希表表长的1.5倍才会调用的 static void assoc_start_expand(void) { if (started_expanding) return; started_expanding = true; pthread_cond_signal(&maintenance_cond); } static bool expanding = false;//标明hash表是不是处于扩大状态 static volatile int do_run_maintenance_thread = 1; static void *assoc_maintenance_thread(void *arg) { //do_run_maintenance_thread是全局变量,初始值为1,在stop_assoc_maintenance_thread //函数中会被赋值0,终止迁移线程 while (do_run_maintenance_thread) { int ii = 0; //上锁 item_lock_global(); mutex_lock(&cache_lock); ...//进行item迁移 //遍历完就释放锁 mutex_unlock(&cache_lock); item_unlock_global(); if (!expanding) {//不需要迁移数据(了)。 /* We are done expanding.. just wait for next invocation */ mutex_lock(&cache_lock); started_expanding = false; //重置 //挂起迁移线程,直到worker线程插入数据后发现item数量已到了1.5倍哈希表大小, //此时调用worker线程调用assoc_start_expand函数,该函数调用pthread_cond_signal //唤醒迁移线程 pthread_cond_wait(&maintenance_cond,&cache_lock); mutex_unlock(&cache_lock); ... mutex_lock(&cache_lock); assoc_expand();//申请更大的哈希表,并将expanding设置为true mutex_unlock(&cache_lock); } } return NULL; }


逐渐迁移数据:

        为了不在迁移的时候worker线程增删哈希表,所以要在数据迁移的时候加锁,worker线程抢到了锁才能增删查找哈希表。memcached为了实现快速响应(即worker线程能够快速完成增删查找操作),就不能让迁移线程占锁太久。但数据迁移本身就是1个耗时的操作,这是1个矛盾。

        memcached为了解决这个矛盾,就采取了逐渐迁移的方法。其做法是,在1个循环里面:加锁-》只进行小部份数据的迁移-》解锁。这样做的效果是:虽然迁移线程会屡次抢占锁,但每次占有锁的时间都是很短的,这就增加了worker线程抢到锁的几率,使得worker线程能够快速完成它的操作。1小部份是多少个item呢?前面说到的全局变量hash_bulk_move就指明是多少个桶的item许值是1个桶,后面为了方便叙述也就认为hash_bulk_move的值为1。

        逐渐迁移的具体做法是,调用assoc_expand函数申请1个新的更大的哈希表,每次只迁移旧哈希表1个桶的item到新哈希表,迁移完1桶就释放锁。此时就要求有1个旧哈希表和新哈希表。在memcached实现里面,用primary_hashtable表示新表(也有1些博文称之为主表),old_hashtable表示旧表(副表)。

        前面说到,迁移线程被创建后就会休眠直到被worker线程唤醒。当迁移线程醒来后,就会调用assoc_expand函数扩大哈希表的表长。assoc_expand函数以下:

static void assoc_expand(void) { old_hashtable = primary_hashtable; //申请1个新哈希表,并用old_hashtable指向旧哈希表 primary_hashtable = calloc(hashsize(hashpower + 1),sizeof(void *)); if (primary_hashtable) { hashpower++; expanding = true;//标明已进入扩大状态 expand_bucket = 0;//从0号桶开始数据迁移 } else { primary_hashtable = old_hashtable; /* Bad news,but we can keep running. */ } }


        现在看1下完全1点的assoc_maintenance_thread线程函数,体会迁移线程是怎样逐渐数据迁移的。为何说完全1点呢?由于该函数里面还是有1些东西本篇博文是没有解释的,但这其实不妨碍我们浏览该函数。后面还会有其他博文对这个线程函数进行讲授的。

static unsigned int expand_bucket = 0;//指向待迁移的桶 #define DEFAULT_HASH_BULK_MOVE 1 int hash_bulk_move = DEFAULT_HASH_BULK_MOVE; static volatile int do_run_maintenance_thread = 1; static void *assoc_maintenance_thread(void *arg) { //do_run_maintenance_thread是全局变量,初始值为1,在stop_assoc_maintenance_thread //函数中会被赋值0,终止迁移线程 while (do_run_maintenance_thread) { int ii = 0; //上锁 item_lock_global(); mutex_lock(&cache_lock); //hash_bulk_move用来控制每次迁移,移动多少个桶的item。许是1个. //如果expanding为true才会进入循环体,所以迁移线程刚创建的时候,其实不会进入循环体 for (ii = 0; ii < hash_bulk_move && expanding; ++ii) { item *it,*next; int bucket; //在assoc_expand函数中expand_bucket会被赋值0 //遍历旧哈希表中由expand_bucket指明的桶,将该桶的所有item //迁移到新哈希表中。 for (it = old_hashtable[expand_bucket]; NULL != it; it = next) { next = it->h_next; //重新计算新的哈希值,得到其在新哈希表的位置 bucket = hash(ITEM_key(it),it->nkey) & hashmask(hashpower); //将这个item插入到新哈希表中 it->h_next = primary_hashtable[bucket]; primary_hashtable[bucket] = it; } //不需要清空旧桶。直接将冲突链的链头赋值为NULL便可 old_hashtable[expand_bucket] = NULL; //迁移完1个桶,接着把expand_bucket指向下1个待迁移的桶 expand_bucket++; if (expand_bucket == hashsize(hashpower - 1)) {//全部数据迁移终了 expanding = false; //将扩大标志设置为false free(old_hashtable); } } //遍历完hash_bulk_move个桶的所有item后,就释放锁 mutex_unlock(&cache_lock); item_unlock_global(); if (!expanding) {//不再需要迁移数据了。 /* finished expanding. tell all threads to use fine-grained(细粒度的) locks */ //进入到这里,说明已不需要迁移数据(停止扩大了)。 ... mutex_lock(&cache_lock); started_expanding = false; //重置 //挂起迁移线程,直到worker线程插入数据后发现item数量已到了1.5倍哈希表大小, //此时调用worker线程调用assoc_start_expand函数,该函数调用pthread_cond_signal //唤醒迁移线程 pthread_cond_wait(&maintenance_cond,&cache_lock); /* Before doing anything,tell threads to use a global lock */ mutex_unlock(&cache_lock); ... mutex_lock(&cache_lock); assoc_expand();//申请更大的哈希表,并将expanding设置为true mutex_unlock(&cache_lock); } } return NULL; }


回马枪:

        现在再回过头来再看1下哈希表的插入、删除和查找操作,由于这些操作可能产生在哈希表迁移阶段。有1点要注意,在assoc.c文件里面的插入、删除和查找操作,是看不到加锁操作的。但前面已说了,需要和迁移线程抢占锁,抢到了锁才能进行对应的操作。其实,这锁是由插入、删除和查找的调用者(主调函数)负责加的,所以在代码里面看不到。

        由于插入的时候可能哈希表正在扩大,所以插入的时候要面临1个选择:插入到新表还是旧表?memcached的做法是:当item对应在旧表中的桶还没被迁移到新表的话,就插入到旧表,否则插入到新表。下面是插入部份的代码

/* Note: this isn't an assoc_update. The key must not already exist to call this */ //hv是这个item键值的哈希值 int assoc_insert(item *it,const uint32_t hv) { unsigned int oldbucket; //使用头插法 插入1个item if (expanding &&//目前处于扩大hash表状态 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)//数据迁移时还没迁移到这个桶 { //插入到旧表 it->h_next = old_hashtable[oldbucket]; old_hashtable[oldbucket] = it; } else { //插入到新表 it->h_next = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)] = it; } hash_items++;//哈希表的item数量加1 //当hash表的item数量到达了hash表容量的1.5倍时,就会进行扩大 //固然如果现在正处于扩大状态,是不会再扩大的 if (! expanding && hash_items > (hashsize(hashpower) * 3) / 2) { assoc_start_expand();//唤醒迁移线程,扩大哈希表 } return 1; }

        这里有1个疑问,为何不直接插入到新表呢?直接插入到新表对数据1致性来讲完全是没有问题的啊。网上有人说是为了保证同1个桶item的顺序,但由于迁移线程和插入线程对锁抢占的不肯定性,任何顺序都不能通过assoc_insert函数来保证。本文认为是为了快速查找。如果是直接插入到新表,那末在查找的时候便可能要同时查找新旧两个表才能找到item。查找完1个表,发现没有,然后再去查找另外1个表,这样的查找被认为是不够快速的。

        如果依照assoc_insert函数那样的实现,不用查找两个表就可以找到item。看下面的查找函数

//由于哈希值只能肯定是在哈希表中的哪一个桶(bucket),但1个桶里面是有1条冲突链的 //此时需要用到具体的键值遍历并逐一比较冲突链上的所有节点。由于key其实不是以''结尾 //的字符串,所以需要另外1个参数nkey指明这个key的长度 item *assoc_find(const char *key,const uint32_t hv) { item *it; unsigned int oldbucket; if (expanding &&//正在扩大哈希表 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket)//该item还在旧表里面 { it = old_hashtable[oldbucket]; } else { //由哈希值判断这个key是属于那个桶(bucket)的 it = primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } //到这里已肯定了要查找的item是属于哪一个表的了,并且也肯定了桶位置。遍历对应桶的冲突链便可 item *ret = NULL; while (it) { //长度相同的情况下才调用memcmp比较,更高效 if ((nkey == it->nkey) && (memcmp(key,nkey) == 0)) { ret = it; break; } it = it->h_next; } return ret; }


        删除操作和查找操作差不多,这里直接贴出,不多说了。删除操作也是要进行查找操作的。

void assoc_delete(const char *key,hv);//得到先驱节点的h_next成员地址 if (*before) {//查找成功 item *nxt; hash_items--; //由于before是1个2级指针,其值为所查找item的先驱item的h_next成员地址. //所以*before指向的是所查找的item.由于before是1个2级指针,所以 //*before作为左值时,可以给h_next成员变量赋值。所以下面3行代码是 //使得删除间的item后,前后的item还能连得起来。 nxt = (*before)->h_next; (*before)->h_next = 0; /* probably pointless,but whatever. */ *before = nxt; return; } /* Note: we never actually get here. the callers don't delete things they can't find. */ assert(*before != 0); } //查找item。返回先驱节点的h_next成员地址,const uint32_t hv) { item **pos; unsigned int oldbucket; if (expanding &&//正在扩大哈希表 (oldbucket = (hv & hashmask(hashpower - 1))) >= expand_bucket) { pos = &old_hashtable[oldbucket]; } else { //找到哈希表中对应的桶位置 pos = &primary_hashtable[hv & hashmask(hashpower)]; } //到这里已肯定了要查找的item是属于哪一个表的了,并且也肯定了桶位置。遍历对应桶的冲突链便可 //遍历桶的冲突链查找item while (*pos && ((nkey != (*pos)->nkey) || memcmp(key,nkey))) { pos = &(*pos)->h_next; } //*pos就能够知道有无查找成功。如果*pos等于NULL那末查找失败,否则查找成功。 return pos; }


        由上面的讨论可以知道,插入和删除1个item都必须知道这个item对应的桶有无被迁移到新表上了。





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